2024年11月8日下午，“Study at TYUT来华留学生发展论坛”2024第6期在太原理工大学国教楼G601组织举行。巴基斯坦籍来华留学博士生马芮作“基于全玻片病理图像的肺癌亚型分类深度学习方法研究”主题的报告。

本报告内容旨在通过使用整体幻灯片图像（WSI）的先进的深度学习技术来改善肺癌诊断。提出了多实例学习-图神经网络（MIL-GNN）和邻域注意变换器（Neighborhood Attention Transformer Multiple Instance Learning，NATMIL）两种新方法。MIL-GNN分析图像斑块中的空间关系以准确识别肿瘤亚型，而NATMIL捕获WSI中的上下文交互作用以增强分类。

与会教师和学生表示，通过论坛可以促进本专业学习的深度和广度，还能加强跨学科之间的交流，有效提高学习阶段的科研水平。希望今后能有更多的机会参与其中。

初审：张燕

复审：王毅

终审：李文彬